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公司新聞
COMPANY NEWS
1.水務行業是由原水、供水、節水、排水、污水處理及水資源回收利用等構成的產業鏈。
2.以運營需求為核心，以移動互聯網、工業物聯網、信息與通訊、云計算等技術為手段，設計“一體兩翼”的智慧水務解決方案。以“智慧水務平臺”為“一體”，以“一張網”與“一集群”為“兩翼”，構建智慧水務總體框架體系。其中“一張網”為智能感知網，“一集群”為水務應用集群。
通過智慧水務平臺，以一套數據表、一套業務標準拉通分散廠區的數據與業務管理，實現集團標準的復制運用，實現管理均化。運營中心通過生產、設備、安全、經營多維度的業務模型運用，實現對大規模污水處理廠的集約化管理。
3. 要圍繞廠區管理三要素——“穩定達標”、“安全生產”、“精細化運營”，在解決方案里形成了運營決策中心、生產調度中心、運營評價中心三大水務應用集群共31項子系統。列舉下列3個子項詳細講解方案設計理念。
4. 01.運營決策中心
聚焦運營管理，從生產、設備、評價等業務子系統抽取反應運營基本面的核心指標數據，構建運營數據一張圖，面向不同管理層，分級提供集團數字運營中心、集團生產調度中心、項目數字運行中心，實現多人多面實時動態的信息展示，避免逐級報表報送帶來的數據損耗或失真，實現“作業即記錄，記錄即分析”，各層員工數據同源、分析同頻。
02生產調度中心
與自控系統數據聯通，對污水處理廠實現“四位一體”多角度監控工藝，達到“監”、“控”一體，協同管理。生產監控作為“千里眼”，對生產管理中最重要的一環——水處理過程進行全局動態、實時監督，對異常進行預警、超標進行報警，并無縫觸發人的協同，完成事件的閉環管理，避免政令不出辦公室的窘境。
03運營評價中心
依托運營評價標準體系設計運營評價中心，建立運營評價數字化體系，無縫融合生產現場的監控數據、作業記錄，盤活水廠各種設計信息，基于運營評價業務模型動態輸出集團級及各廠的基本面數據，做到“管理有標準、分析有數據、調整有依據”，能夠促進全面評價運營效果，追求高質量發展。
4.幾大優勢說明
解決底層自控系統接入問題：不同的污水處理廠必然存在著不同廠家的PLC、不同組態軟件的對接問題，并且在自控硬件方面，問題中占比較大的是PLC模塊損壞問題，會直接影響自控數據的采集，需要在提供智慧水務解決方案的同時，也會積極提供底層自控系統改造的專業技術指導，配合廠里模塊更換后的數據采集，輔助底層用最小投資獲取最大數據量。
構建客戶自己的水務數據中心：水務企業為客戶提供智慧水務解決方案的同時，也需要為客戶梳理、規范現有多源異構數據，為客戶建立自己的數據礦山，并且，結合對水務管理部門的業務分析，整合歸并形成能夠滿足水務行業需求的核心數據，構建帶有很鮮明企業特色的水務數據中心。
5.建設誤區
啟動建設誤區：智慧水務建設對企業的價值并不是立馬顯現的，因此有些水務企業沒有把智慧水務作為企業運行的重要基礎設施來看待。雖然口頭上很重視，但在組織架構、人才配備、考核指標上沒有配套措施，缺乏強有力的推動力量。
建設主導人誤區：建設主導人一定程度上決定著智慧水務系統是否能更好地實現其基本職能，因此，智慧水務的主導人并不是軟件信息化部門，而應該是智慧水務平臺的需求方運營管理中心。
建設內容誤區：建立了監測系統，并不等于在做智慧水務。往往都有自己的運營特色，因此解決方案不是廠商站在自身的角度提供技術服務，而是要從水務企業的角度提供針對性服務。
6.解決了哪些方面的問題
水廠在線，管理在線、線上協同，作業即記錄，記錄即分析、標準模式線上固化，長效賦能。
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